إنجاز مشرّف لأكاديمية القاسمي في مجال علم البيانات والذّكاء الصناعي

تمّ مؤخرا اختيار مقال للدكتور جمال ريّان – رئيس قسم علم الحاسوب في أكاديمية القاسمي - كواحد من أهم عشر أوراق بحثيّة لعام 2022 يُوصى بقراءتها في مجال علم البيانات والذّكاء الصناعي، وذلك من قِبَل المنصّة العالمية Analytics Insight التي تراقب التّطورات والإنجازات العلميّة في أنحاء العالم والمتخصّصة في تحليل البيانات الضخمة.

يحمل المقال عنوان "تشخيص البيانات المزيّفة بمساعدة خوارزميات تعتمد على علم البيانات الذّكية"، وهو يعرض تطبيقا خوارزميا يجمع كلا من تقنيّات علوم البيانات واستراتيجيات الذّكاء الصّناعي المتطوّرة لتنظيم وإدارة البيانات الضّخمة وكشف البيانات المزيفة التي تستقبلها المركبات ذاتيّة الحركة مما يؤدّي إلى تعطيلها وانحرافها عن المسلك المرسوم لها.

ملخّص المقال:

لقد أتاح تطوير المركبات ذاتيّة القيادة autonomous vehicles التي تعمل على شبكات الاتصال من الجيل الخامس G5  السيطرة على حركة السيّارة بشكل كامل؛ حيث تعمل المركبة ذاتيّة القيادة بشكل مستقل وتقوم بجمع بيانات السّفر باستخدام العديد من الأجهزة الذّكية وأجهزة الاستشعار، وذلك بهدف تمكينها من العمل باستقلالية. مع ذلك، فإن البيانات التي يتمّ جمعها تتأثر بالعديد من المصادر التي تقلّل من دقة التنبؤ، وعليه فإن المقال يقترح – من أجل إدارة كمّيات كبيرة من البيانات حول حركة المرور المتوفرة بتنسيقات مختلفة - استخدام طريقة حسابية جديدة لمعالجة البيانات وتشخيص البيانات المزيفة منها بمساعدة خوارزميات تعتمد على علم البيانات الذكية، فالدّمج ما بين علم البيانات والذّكاء الاصطناعي المتقدّم يوفّر التّقنيات المطلوبة للحصول على حركة سير أكثر نجاعة، ويساعد في تقليل الازدحام المروري وتنظيم اصطفاف المركبات.

رابط المنصة العالمية   Analytics Insight

https://www.analyticsinsight.net/top-10-must-read-data-science-research-papers-in-2022/

من الجدير بالذكر أن الباحث نشر ما يزيد عن مائة ورقة بحثيّة في علوم الحاسوب التّطبيقيّة في مجلات علمية ذات عامل تأثير، بالإضافة إلى العديد من النشرات الصادرة عن مؤتمرات عالمية.

 

جميع الحقوق محفوظة © مؤسسات القاسمي